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GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

El acelerado e inexorable avance de la Inteligencia Artificial (IA) plantea desafíos importantes no sólo a los productores y desarrolladores de tecnología quienes buscan ventajas financieras y políticas para mantener su ritmo de innovación, sino también para los potenciales usuarios de las aplicaciones en los diversos campos de la economía y sociedad.

Por un lado, las magnitudes de las inversiones necesarias para producir resultados del estado del arte y vencer a adversarios en el sendero por alcanzar la Inteligencia Artificial General (la Singularidad o el Santo Grial de la digitalización humana) son de gran calado y significativas.

Los montos requeridos para infraestructura, capital humano y capital relacional son extremadamente elevados. Se anuncian inversiones que rebasan históricamente las cifras de cualquier otro proyecto de infraestructura planeado a nivel nacional o global.

Ante todo lo anterior, un evento inesperado irrumpió en el escenario tecnológico y geopolítico global. La aparición a inicios de enero de 2025 de la aplicación de IA de origen chino DeepSeek-R1 tomó por sorpresa a los gigantes tecnológicos de occidente (OpenAI, Microsoft, Alphabet, Meta, Nvidia, etc.) generando no sólo dudas en la pertinencia de los cuantiosos montos de inversión en infraestructura programados, sino también por su solidez y preponderancia tecnológica en el campo de la IA.

Propuesta de marco de referencia de gobernanza de la IA
Propuesta de marco de referencia de gobernanza de la IA.

El surgimiento de DeepSeek deja ver que, a pesar de las restricciones impuestas a China sobre adquisición de insumos tecnológicos del estado del arte, esta empresa, "jugando en bajo perfil", logró obtener resultados comparativos a sus contrapartes de occidente con menor costo y mayor eficiencia.

Se pensaba que el sector de IA de China estaba más atrasado y rezagado. Aunque estos avances de China hay que verlos con reserva, la noticia del éxito de DeepSeek y su proliferación en los mercados globales puso en duda la eficacia de la estrategia agresiva de limitar comercialmente a las empresas chinas.

A final de cuentas, el talento y la necesidad de buscar soluciones creativas basadas en los resultados clave ya obtenidos por occidente, rindió frutos para el desenvolvimiento de la innovación en un área estratégica, política y tecnológica para China. Esto no significa necesariamente que Occidente pierda su liderazgo, sin embargo, es una alerta para los agentes preponderantes del ecosistema global de la IA.

Parecería que el terreno de competencia Oriente-Occidente tiende a emparejarse gradualmente dando lugar a un escenario global fragmentado en dos bloques. Los patrones de gobernanza, adopción y uso de la IA de ambos bandos son diferentes, no sólo por las diferencias culturales, sino también por los procesos sociales, políticos y democráticos de cada contexto.

Queda claro entonces que más que nunca se requieren marcos de referencia y estrategias y líneas de acción de carácter regional y global de gobernanza que ayuden a mitigar riesgos potenciales y la aparición de consecuencias intencionales y no intencionales. Sobre todo, identificar modas pasajeras de aplicaciones reales para evitar desinformación, histeria y ansiedad en el sendero de adoptar la IA en su debida medida para beneficio social y no sólo financiero.

¿Qué le queda a los países seguidores y a la zaga en el desarrollo de las tecnologías digitales disruptivas actuales como la IA? La respuesta no es sencilla, requiere de un análisis sistémico que permita identificar el ecosistema bajo estudio y sus principales actores, lo que es claro es que cada país y región requiere de manera urgente abordar el desafío de desarrollar su propia hoja de ruta para una gobernanza integral antes que sea demasiado tarde.

Dada la magnitud, alcance y número de factores involucrados en esta tarea, se propone un enfoque de análisis centrando la gobernanza de la IA en la sociedad y no en la tecnología. En esta perspectiva se identifican cuatro elementos clave mostrados en la figura que ilustra este artículo.
1. El cambio tecnológico y la innovación, 2. La regulación, 3. Los aspectos éticos y 4. Los aspectos geopolíticos y de inclusión y representación diversa.

La imagen es una modesta propuesta de estructura sistémica para la gobernanza de la IA; todos los aspectos asociados a estos cuatro elementos están interrelacionados, no se pueden ver aisladamente, constituyen un sistema complejo que tiene que ser analizado y estudiado bajo la óptica de interdependencia e interdisciplinaria para generar estrategias e iniciativas como fruto de las interacciones de los agentes que dan lugar a la dinámica operativa de cada contexto.


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